- Mettre en place de nouveaux cas d'usage
- Cartographier les données et les flux de données
- Mettre en œuvre des pipelines de traitement et d'analyse des données
- Industrialiser les flux de données et leur visualisation dans des tableaux de bord et des rapports
- Réaliser des tests unitaires et des tests d'intégration ;
- Participer à la diffusion et au partage des connaissances au sein de l'équipe Data Reply
- Participer aux événements organisés par Data Reply (Reply Xchange, hackathon, etc.)
- Participer au développement d'offres packagées en soutien aux responsables de l'équipe
- Des possibilités étendues de formation et d'apprentissage
- Progression de carrière structurée - chez Reply, nous encourageons le développement de carrière et nous vous donnerons les outils et les conseils nécessaires pour acquérir une expertise technique et managériale
- Une rémunération compétitive
- Des programmes de certification payés par nous pour votre développement de carrière
- Un environnement de travail diversifié et dynamique - vous serez entouré de collègues qui partagent votre passion pour la technologie
- Opportunités de participer à des Hackathons, des Code Challenges et des Lab Camps
- Votre formation ne doit pas s'arrêter là ! Nous sommes fiers de notre culture d'apprentissage continu des technologies émergentes
- L'opportunité de travailler sur des projets avec certaines des plus grandes marques du monde
- Diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'un master dans un domaine lié aux données
- Vous avez une appétence pour le conseil, êtes curieux et avez une réelle dimension humaine
- Vous avez au moins 3 ans d'expérience en data engineering (construction de pipelines de données (batch/streaming), industrialisation d'applications de data science, modélisation de bases de données...)
- Vous avez de fortes compétences en Python et Scala, maîtrisez SQL et un ou plusieurs langages de l'écosystème NoSQL (cassandra, mongodb)
- La connaissance de l'ETL (Talend, Informatica...), des technologies de visualisation de données (power BI, Tableau, ...), des technologies temps réel (Kafka, CDC ...) est un plus
- Vous êtes certifié et/ou avez une expérience pratique sur un ou plusieurs environnements cloud (GCP, Azure, AWS...)
- Vous avez une bonne connaissance des processus et outils de développement modernes (DevOps, Git, CI/CD...)
- Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (TDD, peer-programming...) et avez déjà travaillé en mode Agile
- Vous êtes intéressé(e) par l'esprit start-up et souhaitez travailler sur différents projets avec de grandes entreprises
- Vous maîtrisez l'anglais écrit et parlé.
- Titre-restaurant
- data engineering: 3 ans (Exigé)
Company
Location
New York - France
Job type
Full-Time
Python Job Details
QUI NOUS SOMMES:
Data Reply FR fait partie de Reply, un grand groupe international de conseil, qui comprend 150 entités présentes dans le monde entier, spécialisées dans différents domaines. Grâce à notre expertise en Data Engineering et Data Science, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation des données. Nous conseillons nos clients dans le choix de la technologie la plus appropriée et dans la mise en place d'architectures de données robustes et évolutives.
Nous utilisons notre réputation internationale pour mutualiser nos connaissances, développer des accélérateurs et créer une émulation entre toutes les entités Data Reply du monde.
Nous avons un esprit start-up. Nous sommes résolument tournés vers l'innovation et les nouvelles technologies. Nous sommes le premier partenaire conseil d'AWS dans le monde. Nos différents partenariats technologiques, nos campagnes de certification régulières pour nos consultants et les cas d'usage que nous mettons en place pour nos clients nous assurent une forte éminence sur le marché.
VOS MISSIONS:
Accompagner nos clients dans:
Participer à la vie de la communauté Data Reply:
CE QUE NOUS VOUS OFFRONS:
VOS QUALIFICATIONS :
Type d'emploi : Temps plein
Salaire : 55 000,00€ à 80 000,00€ par an
Avantages :
Expérience:
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